通信2025-11-22更新于 2026-07-31理想 ADC 的量化信噪比推导理想 AD 量化噪声与信噪比关系,说明量化位数、满幅正弦输入和经典 6.02N+1.76dB 公式的来源。1 分钟阅读170 字— 次阅读设 AD 满量程输入范围为 ,其中 是峰值电压,ADC 每次采样输出的二进制位数为 ,有效量化等级数为 则量化步长为 量化误差假设为均匀分布在 之间,均值为零,则方差(量化噪声的功率)为 附:均匀分布 的方差为 . 满幅的正弦信号 则理想的 SNR 为 物理上, 越大,表示量化步长 越精细,量化误差(噪声)越小,SNR 越高。由于器件噪声、非线性失真等因素,真实有效位数可能小于标称的位数,可以根据实际测得的 SNR 反推出真实的有效位数 . # 信噪比# AD理想 ADC 的量化信噪比本文由 Euler0525 创作,采用CC BY-NC-SA 4.0 许可协议。复制链接分享到微博← 较新广义线性模型较早 →人工智能基础延伸相关文章链路预算通信2026-02-17链路预算介绍通信链路预算的核心流程,按发送端、信道和接收端拆解增益损耗,计算载噪比、误码门限和链路余量。信号的多普勒展缩建模通信2025-08-25信号的多普勒展缩建模从收发双方相对运动产生的传播时延变化出发,推导信号的多普勒时间展缩模型,并讨论其连续时间表达与离散采样实现。频偏对相关峰高度的影响通信2025-07-26频偏对相关峰高度的影响推导接收机捕获中频偏对相关峰高度的影响,建立频偏、采样周期、码片长度与相关损失之间的关系。讨论评论
设 AD 满量程输入范围为 ,其中 是峰值电压,ADC 每次采样输出的二进制位数为 ,有效量化等级数为 则量化步长为 量化误差假设为均匀分布在 之间,均值为零,则方差(量化噪声的功率)为 附:均匀分布 的方差为 . 满幅的正弦信号 则理想的 SNR 为 物理上, 越大,表示量化步长 越精细,量化误差(噪声)越小,SNR 越高。由于器件噪声、非线性失真等因素,真实有效位数可能小于标称的位数,可以根据实际测得的 SNR 反推出真实的有效位数 .
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