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共 2 篇文章

2026

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卷积的实现与优化

从最朴素的实现方法开始，引入常量缓存优化滤波器读取，进一步使用平铺卷积算法减少带宽消耗。

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Triton Attention Kernel

Triton 实现 Softmax Attention 算子的基本思路。重点思考怎样不用存完整 attention matrix，仍然精确算出 softmax attention.

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Triton 编程模板

以向量加法为例，讲解 Triton Kernel、启动网格、块内索引、边界掩码、PyTorch 包装、正确性验证和性能测试的一般写法。

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LeetCode 探险模式

整理 LeetCode 探险模式中的数据结构、算法、数据库、系统设计和数学题目，作为刷题路线与知识点索引。

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CUDA 性能优化

以矩阵乘法为例记录 CUDA 性能优化路径，从基础全局内存 kernel 到共享内存 tiling、bank conflict、向量化访问和 occupancy 调优。